募集要項
【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア(データ基盤))生成AI時代の基盤を支えるエンジニア募集!
会社名
ポジション名
【データプロダクトユニット】サーバーサイドエンジニア(データ基盤)
仕事内容
サイバーエージェントの各事業部におけるデータ活用・生成AI活用を促進するため、チームメンバーや他部署と連携して、以下の開発・運用を行っていただきます。
■業務内容
具体的な業務内容は以下です。
①生成AI活用プロジェクト
社内業務の効率化や高度化を目的に、生成AIを活用したツールや業務支援システムの開発を行います。
検索、文字起こし、文章生成・校正、AIエージェント活用など、実務で継続的に使われる仕組みづくりに携わります。
②データ基盤開発
各事業部がデータを扱いやすくするためのデータ基盤の開発・運用を行います。
データの収集・加工・品質管理・メタデータ管理・分析しやすい構造の整備など、データ活用を支える基盤機能の開発や改善を担当します。
③スポーツテック
スポーツ領域におけるデータ活用を支援するため、分析基盤や業務支援システムの開発・改善を行います。
現場の利用者からのフィードバックをもとに、継続的に使われるプロダクトとして価値を高めていきます。具体的な取り組みについては、FC町田ゼルビアとのスポーツテック事例記事 ( https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=33348 ) をご覧ください。
上記以外にも、事業成長や業務改善につながる各種システム開発・技術検証に幅広く携わっていただくことがあります。
■ポジションの魅力
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。
■部署について
データプロダクトユニットは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。
<技術スタックと開発環境>
■主な利用技術
React / Node.js / Go / Java / Bash / Python / Apache Spark / Apache Iceberg / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Solr / Apache Flume / MySQL / Redis / Kubernetes / Istio / Docker / Helm / gRPC / gRPC Web / Prometheus / Grafana / Loki / TiDB / Argo Workflows
■開発環境・ツール
GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Codex / Claude Code / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / vim / Visual Studio Code / gradle / maven / Notion / Jenkins / AWS / Google Cloud
■業務内容
具体的な業務内容は以下です。
①生成AI活用プロジェクト
社内業務の効率化や高度化を目的に、生成AIを活用したツールや業務支援システムの開発を行います。
検索、文字起こし、文章生成・校正、AIエージェント活用など、実務で継続的に使われる仕組みづくりに携わります。
②データ基盤開発
各事業部がデータを扱いやすくするためのデータ基盤の開発・運用を行います。
データの収集・加工・品質管理・メタデータ管理・分析しやすい構造の整備など、データ活用を支える基盤機能の開発や改善を担当します。
③スポーツテック
スポーツ領域におけるデータ活用を支援するため、分析基盤や業務支援システムの開発・改善を行います。
現場の利用者からのフィードバックをもとに、継続的に使われるプロダクトとして価値を高めていきます。具体的な取り組みについては、FC町田ゼルビアとのスポーツテック事例記事 ( https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=33348 ) をご覧ください。
上記以外にも、事業成長や業務改善につながる各種システム開発・技術検証に幅広く携わっていただくことがあります。
■ポジションの魅力
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。
■部署について
データプロダクトユニットは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。
<技術スタックと開発環境>
■主な利用技術
React / Node.js / Go / Java / Bash / Python / Apache Spark / Apache Iceberg / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Solr / Apache Flume / MySQL / Redis / Kubernetes / Istio / Docker / Helm / gRPC / gRPC Web / Prometheus / Grafana / Loki / TiDB / Argo Workflows
■開発環境・ツール
GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Codex / Claude Code / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / vim / Visual Studio Code / gradle / maven / Notion / Jenkins / AWS / Google Cloud
求める経験
【必須の経験・スキル】
・プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経験(3年以上)
・Kubernetesを利用した開発経験
・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識
・以下のいずれかのカテゴリに属するミドルウェアの構築または運用に関する実務経験
メッセージング/ストリーミング基盤(例:Kafka、Pulsar など)
データ処理基盤(分散処理エンジン・クエリエンジン)(例:Spark、Flink、Trino など)
データベース(RDBMS/NoSQL/KV ストア)(例:MySQL、TiDB、Redis、Etcd など)
【歓迎する経験・スキル】
・英語読解力
・Java、Go、Rust、C/C++、TypeScriptでの開発経験
・データ基盤(Hive,Snowflake,BigQuery等)を用いたシステム開発経験
・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)に関するシステム開発経験
・Solr、Elasticsearchなど検索エンジンを用いたシステムの開発・運用経験
・Protocol BuffersやgRPCを用いた開発経験
・Terraform、Ansible、Helm等の経験
・プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経験(3年以上)
・Kubernetesを利用した開発経験
・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識
・以下のいずれかのカテゴリに属するミドルウェアの構築または運用に関する実務経験
メッセージング/ストリーミング基盤(例:Kafka、Pulsar など)
データ処理基盤(分散処理エンジン・クエリエンジン)(例:Spark、Flink、Trino など)
データベース(RDBMS/NoSQL/KV ストア)(例:MySQL、TiDB、Redis、Etcd など)
【歓迎する経験・スキル】
・英語読解力
・Java、Go、Rust、C/C++、TypeScriptでの開発経験
・データ基盤(Hive,Snowflake,BigQuery等)を用いたシステム開発経験
・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)に関するシステム開発経験
・Solr、Elasticsearchなど検索エンジンを用いたシステムの開発・運用経験
・Protocol BuffersやgRPCを用いた開発経験
・Terraform、Ansible、Helm等の経験
求める人物像
・仕事に対しての責任感があり、素直で柔軟に根気強く物事に取り組める方
・知らない領域のスキルについても向上心を強く持って取り組める方
・コミュニケーションを積極的に取り、課題解決に向けて真摯に取り組める方
・知らない領域のスキルについても向上心を強く持って取り組める方
・コミュニケーションを積極的に取り、課題解決に向けて真摯に取り組める方
語学力
英語力:
あれば尚可
勤務時間
残業時間:有
10:00~19:00(休憩1時間)
職種によっては裁量労働制適用
※勤務形態:出社&リモートのハイブリッド勤務(週3日以上出社必須)
10:00~19:00(休憩1時間)
職種によっては裁量労働制適用
※勤務形態:出社&リモートのハイブリッド勤務(週3日以上出社必須)
勤務地
東京都
勤務地詳細
東京都渋谷区宇田川町40-1
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
働き方
部分的にリモートワーク可
転勤
転勤の有無:無
試用期間
試用期間の有無:
無
給与
給与形態:
年俸制
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
ここがポイント!
<参考情報>
■プロダクト概要
・DPU TiDB ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/CyberAgent_CloudNativeTechnologyMap.pdf#page=19?v=1751339519 )
・Zero ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=116?v=1736124278 )
・Nagato ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=120?v=1712036124278 )
・生成AI活用 ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=126?v=1712036124278 )
・wurfrahmen ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=128?v=1712036124278 )
・C4 ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=130?v=1712036124278 )
■社員インタビュー
岩井さん ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=172?v=1712036124278 ) (生成AI活用関係)
大内さん ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=175?v=1712036124278 ) (機械学習基盤関係)
■プロダクト概要
・DPU TiDB ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/CyberAgent_CloudNativeTechnologyMap.pdf#page=19?v=1751339519 )
・Zero ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=116?v=1736124278 )
・Nagato ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=120?v=1712036124278 )
・生成AI活用 ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=126?v=1712036124278 )
・wurfrahmen ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=128?v=1712036124278 )
・C4 ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=130?v=1712036124278 )
■社員インタビュー
岩井さん ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=172?v=1712036124278 ) (生成AI活用関係)
大内さん ( https://d5jbsor3m9rwa.cloudfront.net/files/user/pdf/techinfo/AIDataTechnologyMap_250106.pdf#page=175?v=1712036124278 ) (機械学習基盤関係)
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求人情報は変更が入り次第速やかに更新しています。また定期的(1~3ヵ月毎)に最新情報を確認し、更新しています。