募集要項
会社名
ポジション名
【金融】金融業界横断でAI・データ活用をリードするAIエンジニア／データアーキテクト<376>
仕事内容
［ 職務内容 ］
銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。
具体的には、以下のようなテーマに携わります。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
・AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
・データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
・AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
・本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
・複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化
コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。
［ アピールポイント ］
AIに携われる仕事が数多くある中で本ポストの魅力は、「NTTデータの金融分野」という舞台でAIによる社会変革に挑戦できることです。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。
NTTデータは長年にわたり日本の金融インフラを支え、金融機関との信頼関係と深い業務知識を築いてきました。その強みと、システムを実装・運用まで担える総合力を生かし、銀行・保険・カードなど金融分野全体を見渡しながら、AI活用を構想やPoCで終わらせず、実際の業務やサービスとして社会に根付かせるところまで携われます。日本の金融を支えてきたNTTデータだからこそ、これからのAIによる金融変革、ひいては社会変革の中心を担うことができます。
顧客の現場に深く入り込み、ビジネスと技術の双方を理解して解決策を形にする、Forward Deployed Engineer（FDE）に通じる働き方も特徴です。さらに、個別案件で得た知見を共通アセットやサービスへ昇華し、複数の金融機関へ展開することで、一社の課題解決を超え、金融業界全体に大きなインパクトを生み出せます。
銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。
具体的には、以下のようなテーマに携わります。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
・AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
・データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
・AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
・本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
・複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化
コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。
［ アピールポイント ］
AIに携われる仕事が数多くある中で本ポストの魅力は、「NTTデータの金融分野」という舞台でAIによる社会変革に挑戦できることです。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。
NTTデータは長年にわたり日本の金融インフラを支え、金融機関との信頼関係と深い業務知識を築いてきました。その強みと、システムを実装・運用まで担える総合力を生かし、銀行・保険・カードなど金融分野全体を見渡しながら、AI活用を構想やPoCで終わらせず、実際の業務やサービスとして社会に根付かせるところまで携われます。日本の金融を支えてきたNTTデータだからこそ、これからのAIによる金融変革、ひいては社会変革の中心を担うことができます。
顧客の現場に深く入り込み、ビジネスと技術の双方を理解して解決策を形にする、Forward Deployed Engineer（FDE）に通じる働き方も特徴です。さらに、個別案件で得た知見を共通アセットやサービスへ昇華し、複数の金融機関へ展開することで、一社の課題解決を超え、金融業界全体に大きなインパクトを生み出せます。
求める経験
【必要条件】求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験
・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験
・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験
・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験
・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験
あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。
【必要条件】他言語力
特になし
【必要条件】資格
特になし
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を歓迎します。
・銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験
・AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験
・クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験
・複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験
・テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験
【歓迎条件】他言語力
英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）
【歓迎条件】資格
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定など、AI・データサイエンスに関する資格
・CDMPなど、データマネジメントやデータアーキテクチャに関する資格
・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・データ・クラウド関連資格
・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格
以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験
・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験
・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験
・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験
・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験
あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。
【必要条件】他言語力
特になし
【必要条件】資格
特になし
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を歓迎します。
・銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験
・AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験
・クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験
・複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験
・テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験
【歓迎条件】他言語力
英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）
【歓迎条件】資格
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定など、AI・データサイエンスに関する資格
・CDMPなど、データマネジメントやデータアーキテクチャに関する資格
・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・データ・クラウド関連資格
・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格
語学力
英語力:
あれば尚可
勤務時間
残業時間：有
勤務地
東京都
勤務地詳細
東京都江東区／豊洲駅 （※参画するプロジェクトによっては顧客先への常駐の可能性もあり）
働き方
部分的にリモートワーク可
雇用形態
正社員
想定年収
700万円〜1100万円
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求人情報は変更が入り次第速やかに更新しています。また定期的（1～3ヵ月毎）に最新情報を確認し、更新しています。