募集要項
会社名
ポジション名
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
仕事内容
［ 職務内容 ］
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
［ アピールポイント ］
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2026年3月時点）
データ＆アナリティクスユニット 92名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
［ 参考情報 ］
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
［ アピールポイント ］
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2026年3月時点）
データ＆アナリティクスユニット 92名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
［ 参考情報 ］
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
求める経験
【必要条件】求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データエンジニアリング分野での実ビジネスの経験（3年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験
・インフラ基盤（クラウド）構築の経験
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築の経験
【必要条件】他言語力
不要
【必要条件】資格
不要
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・アーキテクトとしてシステム検討、実装、顧客折衝の経験
・データエンジニアリング領域のソリューション（Snowflake,Databricks,他）の経験
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
【歓迎条件】他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
【歓迎条件】資格
不要
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データエンジニアリング分野での実ビジネスの経験（3年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験
・インフラ基盤（クラウド）構築の経験
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築の経験
【必要条件】他言語力
不要
【必要条件】資格
不要
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・アーキテクトとしてシステム検討、実装、顧客折衝の経験
・データエンジニアリング領域のソリューション（Snowflake,Databricks,他）の経験
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
【歓迎条件】他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
【歓迎条件】資格
不要
語学力
英語力:
あれば尚可
勤務時間
残業時間：有
勤務地
東京都
勤務地詳細
豊洲センタービル
働き方
部分的にリモートワーク可
雇用形態
正社員
想定年収
850万円〜
給与
給与形態：
月給制
［ 想定役職 ］
課長代理 , TG
［ 労働形態 ］
裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務
［ 待遇 ］
850-万円
［ 想定役職 ］
課長代理 , TG
［ 労働形態 ］
裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務
［ 待遇 ］
850-万円
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求人情報は変更が入り次第速やかに更新しています。また定期的（1～3ヵ月毎）に最新情報を確認し、更新しています。