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【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補（東京）

機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。

お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。

また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。

<職務の魅力>
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置づけており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

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「生きた」ビッグデータを扱うことで感じられるデータ分析業務の魅力をJSOLのデータサイエンティストに聞いた ( https://qiita.com/official-columns/interview/202308-jsol/ )

<配属部門>
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T)

■必須スキル・ご経験（MUST）
・データ分析に関する実務経験
・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験
・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度）
・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・プロジェクトのリードまたは推進経験
・アプリケーションまたはシステム開発の経験
・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験
・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験
・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験
・製造業など、特定業界に関する業務知識・ドメイン知識
・生成AI、AIエージェント等を含むLLM活用に関する知識・関心

■求める人物像
・これまで経験のないテーマであっても、自分なりに調べて考え、仮説を立てながら解決に向けて動ける方
・社会やビジネスの一般的な仕組み・常識を理解しており、データを背景や文脈を踏まえて読み解くことができる方

英語力: 不要

残業時間：有
標準労働時間：9:00～17:30（7時間30分 / 日）
フレックスタイム制：コアタイムなし

東京都

東京都千代田区九段南1-6-5　九段会館テラス
【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

部分的にリモートワーク可

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