SIerにて、データ・AI領域を中心としたシステム開発に従事していました。データ基盤の設計・構築や生成AI活用支援について、提案から要件定義、アーキテクチャ設計、開発・導入まで一貫して担当していました。
特に、大規模データ基盤の設計構築や生成AIセキュリティ基盤の設計など、複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する案件を多く経験しました。

これまでデータ・AI領域のプロジェクトに携わる中で、システムを導入するだけではなく、業務や組織を含めたより広い視点での支援が重要だと感じるようになったことが、転職を考えたきっかけです。

現職では提案から設計・導入まで幅広く経験してきましたが、プロジェクトを進める中で、個別のシステム開発だけでは解決できない課題に直面することもありました。今後は、より上流の構想策定からお客様の課題解決にしっかりと腰を据えて関わり、これまでの技術的な経験を活かしながら支援の幅を広げたいと考え、コンサルティングファームへの転職を決意しました。

リーベルの担当者の方からいただいたスカウトメールがきっかけです。

多くのスカウトメールをいただく中で、私のこれまでの経歴や経験、強みをかなり細かく拾ったうえで書かれており、「ここまで自分個人に向けて書いてくださるのか」と驚いたことを覚えています。

特に印象的だったのは、単に「IT業界に詳しい」というレベルではなく、実際にIT業界で働いた経験を持つ方だからこそ、技術やプロジェクトの内容まで踏み込んで理解していただけたことです。転職活動をしていると、IT特化を掲げていても、技術用語や職種について表面的な理解にとどまり、自分の経験を一から説明しなければならないこともあります。一方で、リーベルの担当者の方とは、最初から技術的な背景やプロジェクトで担ってきた役割について話が通じ、「この方であれば、自分の経験を正しく理解したうえでキャリアを一緒に考えてもらえそうだ」と感じました。

最初のスカウトの時点から、私の経歴をしっかり読み込んでくださっていることと、IT業界への深い理解の両方を感じられたため、その専門性と熱意に信頼を持ち、リーベルにお願いすることを決めました。

これまで培ってきたデータ・AI領域の経験を活かしながら、システム導入だけでなく、経営・事業課題を起点とした構想策定から支援できる環境に魅力を感じたためです。

現職では提案から設計・実装まで幅広く経験してきましたが、今後はデータ戦略やデータガバナンス、IT構想など、より上流から企業のデータ・AI活用推進力を上げていきたいと考えていました。PwCでは、グローバルの知見や各領域の専門家とも連携しながら案件を進められるため、これまでの技術的な経験を活かしつつ、コンサルティングスキルを伸ばしていける環境だと感じ、入社を決めました。

今回の転職が成功した大きな要因は、リーベルの担当者の方から、私の経験と応募企業の特徴を踏まえた具体的なアドバイスをいただけたことだと考えています。

コンサルティング業界への転職は初めてで、経験者採用では一般的な面接対策だけでなく、「これまでの経験を入社後にどう活かせるか」「企業が求める人材と自分の強みがどこで重なるか」を具体的に説明する必要がありました。
リーベルでは、企業ごとの特色や得意領域、市場動向を踏まえながら、私の技術・プロジェクト経験をどのように伝えるべきかを一緒に整理していただきました。
テンプレートではなく、企業と私自身の双方を理解したうえで、入社後にどのように貢献できるかまで掘り下げていただけたことが大きかったです。

また、仕事と並行していたため相談や文章レビューが遅い時間になることもありましたが、長文の面接回答にも丁寧にフィードバックをいただきました。その結果、面接で深く質問された際にも、自分の言葉で一貫して回答できるまで準備できたことが、今回の転職成功につながったと感じています。