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【技術】データサイエンティスト_NTTデータ社内情報システム部におけるデータ分析業務
株式会社NTTデータ

語学力を活かせる
募集要項
仕事内容 【職務内容】
社内のバックエンドデータを用いて、将来予測/予兆検知が可能なアナリティクス(機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等)の仕組みを構築し、経営課題や業務レベルの課題解決を行います。また、確立・運用した仕組みは、社内事例として事業部門(実際のプロジェクト)に紹介しビジネスへの貢献も行います。経営分析や、働き方改革などさまざまなテーマに対して、社内のデータを分析活用し全社の利益や社員の就業満足度の向上に寄与するポジションです。

【職務の魅力】
データサイエンティストとして、分析だけにとどまらない経験を積むことができます。具体的には、統計、AI、機械学習を活用した問題化の兆候検知や将来予測等のモデルの構築、検証、経営幹部への施策提、各種コミュニティとの連携を通じた社外向けプレゼンス向上施策などがあげられます。今後さらに、経営におけるデータ分析の重要性が高まっていくため、社内的にも重要なミッションを持ったポジションです。

【学会発表事例】
〜AI技術を活用した高リスクプロジェクト予兆検知手法の一提案〜
AIを活用したビジネスが拡大しており、プロジェクトマネジメント領域でもAIの適用が検討され始めています。先行文献調査によると、例えば「ディープラーニング」を適用した不採算プロジェクト予兆検知等が提案されています。しかし、ディープラーニングの課題としては検知された根拠が不明確であるということがある。そこで、同社のデータサイエンティストらは、高リスクプロジェクトを早期に検出するAI手法の研究において「ディープラーニング」に加えて、検知理由が理解しやすい特長を持つ手法「決定木」を併用することにより、前記課題を克服することを考案しました。複数のサンプルデータを、筆者らが考案したモデルで分析し、その有効性を確認しました。
求める経験 【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験を1年以上お持ちの方

■他言語力・資格
不要

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・ビッグデータの活用経験
・データ主導によるビジネス課題の解決経験
・BIツールによる分析結果の見える化
・コミュニケーション力
勤務地 東京都
勤務時間 09:30 〜 18:00
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)など
※育児休暇・介護休暇制度あり
待遇・福利厚生 <勤務時間>
9:00〜17:30 ※職種により個人別時差出勤、フレックスタイム制度あり
<給与>
大卒初任給実績(11年4月)月給21万6260円(参考)
※経験・年齢など考慮し、面接時に話し合いを踏まえ、当社給与規則に基づき決定。
※年俸制契約の社員は個別に決定します。
<待遇>
昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、諸手当(住宅、扶養、他)、財形貯蓄制度、社員持株会制度、共済/各種貸付制度、その他福利厚生施設
雇用形態 正社員
企業情報
会社名 株式会社NTTデータ
代表 代表取締役社長 本間 洋
所在地 〒135-6033
東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル
資本金 1,425億2千万円(2019年3月31日現在)
売上高 2兆1,636億円(連結)
従業員数 11,263名(単独/2018年3月末現在)
株式公開 東証一部
事業内容 ・システムインテグレーション事業
・ネットワークシステムサービス事業
・その他これらに関する一切の事業
会社の特徴 言わずと知れた日本最大のSIer。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのがNTTデータです。
全国銀行データ通信システム(全銀システム)、気象庁地域気象観測データ通信システム(アメダス)、郵便貯金システム、社会保険システムなど、その実績は枚挙にいとまがありません。
先に列挙したような大規模システム開発を得意とし、その中でも上流工程中心の業務になります。新卒の際は狭き門ですが、中途採用の場合は特化できる何かを持っている方に開かれている企業です!
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