【法人】データ分析・活用コンサルタント（AI/BI/IoT/クラウド）
株式会社NTTデータ
| 仕事内容 | 【職務内容】 データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ■魅力 データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。 海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。 また、APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。 ■事例 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善 ・大手航空業様、データ分析・活用組織改革 等多数 |
|---|---|
| 求める経験 | 【必要条件】 エンジニアとしての経験をベースに以下における実務もしくは独学の経験必須 ・データ分析業務 ・データ分析・活用に係るコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発 ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・論的的思考・仮説構築力 ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲 ・特定の業界・業務に関する十分な知識 デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験 ■他言語力 英語（ビジネスレベル） ■資格 特になし |
| 勤務地 |
東京都
|
| 勤務時間 | 09：30 〜 18：00 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など |
| 待遇・福利厚生 | ＜勤務時間＞ 9:30〜18:00 ※職種によりフレックスタイム制、裁量労働制の導入があります。 ※詳細は面接にてご確認ください。 ＜給与＞ 【想定年収】450万円〜1,750万円 ※上記には、住宅補助費（独身者4万円/月、独身者以外7万円/月）や扶養手当（管理職除く）を含みます。 ※詳細は面接時にお伝えします。 ＜待遇＞ 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設 |
| 給与 | 月給制 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 会社名 | 株式会社NTTデータ |
|---|---|
| 代表 | 代表取締役社長 本間 洋 |
| 所在地 | 〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル |
| 資本金 | 1,425億2千万円（2020年3月31日現在） |
| 売上高 | 2兆3,187億円 |
| 従業員数 | 139,700名（グループ全体／2021年3月末現在） |
| 株式公開 | 東証一部 1995年 04月 |
| 事業内容 | ・システムインテグレーション事業 ・ネットワークシステムサービス事業 ・その他これらに関する一切の事業 |
| 会社の特徴 | 言わずと知れた日本最大のSIer。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのがNTTデータです。 全国銀行データ通信システム（全銀システム）、気象庁地域気象観測データ通信システム（アメダス）、郵便貯金システム、社会保険システムなど、その実績は枚挙にいとまがありません。 先に列挙したような大規模システム開発を得意とし、その中でも上流工程中心の業務になります。新卒の際は狭き門ですが、中途採用の場合は特化できる何かを持っている方に開かれている企業です！ |
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