【エンジニア】機械学習エンジニア(AIチーム)
エムスリー株式会社

仕事内容 | ■ミッション AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。 適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。 ■担当事業、サービス 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。 ■担当業務 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。 (例:コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ) 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用(診断補助、画像診断、創薬など)やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム(専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション)の開発があります。 ■技術スタック 言語: Python / Ruby / Scala チャットツール: Slack/ChatWork チケット管理: JIRA ソースコード管理: GitLab CI ツール: GitLab-CI インフラ: オンプレミス/AWS ■チーム体制 エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。 皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 <チーム体制 機械学習エンジニア3名(Ph.D.保有者、スパコン開発者)、ソフトウェアエンジニア2名 ■得られる経験・スキル ・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。 |
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求める経験 | ■応募条件(必須) ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 ■応募条件(できれば) ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 |
勤務地 |
東京都
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勤務時間 | 09:00 〜 17:45 |
休日休暇 | 完全週休2日、祝日、年末年始休暇、有給休暇、その他特別休暇制度 |
待遇・福利厚生 | 各種社会保険(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)完備 [社会保険] M3 Patient Support Program(TM) ※、確定拠出年金制度、借上社宅制度、持株会制度、健康保険組合等による各種サービスあり ※ M3 Patient Support Program は、エムスリーの商標(出願中)です |
雇用形態 | 正社員 |

会社名 | エムスリー株式会社 |
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代表 | 代表取締役社長 谷村 格 |
所在地 | 〒107-0052 東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 |
資本金 | 289億25百万円(2020年3月31日現在) |
売上高 | 96,319百万円(連結) |
従業員数 | 473名(2020年3月末現在) |
株式公開 | 東証一部 2004年 09月 |
事業内容 | インターネットを利用した医療関連サービスの提供 医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービス等。 |
会社の特徴 | エムスリー株式会社は、So-netのサービス名称でネットワーク関連サービスを提供している、ソネットエンタテインメント株式会社を筆頭株主に、2000年9月に設立されました。その後、設立7年で東証一部上場を果たします。 2010年頃には、事業開発の戦略を、Webサービスを中心とした新事業開発から、End-to-Endのサービス:ネットを活用した業界特化型プライベート・エクイティへと発展させました。ネットとリアルを融合させた、世界にも例のない新しいビジネスモデルで、幅広くダイナミックな事業展開を実現します。 |
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