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ポジションの条件検索結果[57件]

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職種	大分類：データ分析／デジタルマーケティング　＞　中分類：データサイエンティスト／分析エンジニア

年収・勤務地	－－

こだわり条件	－－

Web公開案件 57 件中 1 - 10 件を表示（非公開求人について）

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トレンドマイクロ株式会社
カスタマーサクセス（tech touch担当）

　

仕事内容	【職務内容】エンタープライズ既存顧客の顧客生涯価値（Life Time Value）の最大化、Churn防止（解約防止）を目的とし、既存顧客とのコミュニケーションをベースとしたカスタマーサクセスの活動をTech Touch（電話メール等の非対面）で実行すべく、施策の企画立案から実行、それに伴うデータ分析等をリードしていただきます。 ■業務内容下記業務を通じて、カスタマーサクセスG全・・・続きを読む
求める経験	【必須経験（いずれか必須）】・IT業界でのマーケティング経験【あれば尚可経験・資格など】・データ分析のご経験・ハイタッチ営業またはパートナー営業のご経験
勤務地	東京都

エムスリー株式会社
【サイトプロモ】サイトプロデューサー

　

仕事内容	■ミッション m3.comを「一人でも多くの医師、医療従事者に使ってもらえるウェブサイト」に育て上げること ■所属サイトプロモーショングループ　※WEBマーケティング全般 ■担当業務日本最大の医療従事者専用サイト「m3.com」のマーケティング、サービス企画、運営 ※ご経験により、お願いする業務内容が異なります・m3.com上で提供または連携する新たなWEBサービ・・・続きを読む
求める経験	■応募条件　　　 ※入社時には医学、医療に関する知識は必要ありません・WEBサービスの企画、改修、運営経験 - 市場環境と利用状況を分析し、必要なサービス要件の策定と実行が出来る方 - ユーザニーズを定量、定性の両面から収集し、具体的なアクションへ繋げられる方 - サービスのみなら・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【メディア統括本部】機械学習エンジニア

　

仕事内容	株式会社サイバーエージェントとその子会社は、AbemaTVやアメーバブログに代表される大規模なサービスを運営しています。秋葉原ラボでは、データを活用してサービスと会社の発展に寄与することを使命としています。その中で秋葉原ラボの機械学習チームは、サービスに蓄積された大規模なデータとメンバーの専門性をかけ合わせて、サービスの継続的な成長を支援することを目標としています。秋葉原ラボの機械学習エンジニア・・・続きを読む
求める経験	【必須スキル】 1. Python, Java, C/C++ などのプログラミング言語の実務経験 2. 機械学習に関する基礎知識と機械学習技術を用いたサービスの開発経験 3. 大規模分散処理（Hadoop・Presto・Sparkなど）、およびデータベース(RDB/SQL, Hive, HB ・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【メディア統括本部】大規模データ処理基盤エンジニア

　

仕事内容	AbemaTVやアメーバブログなどメディアサービスのためのデータ分析基盤の開発および運用 - データ分析や機械学習のための基盤システム開発・運用（データウェアハウス、ストリーム処理など） - レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用 - Hadoop等の関連OSSの調査やパッチの作成など
求める経験	【必要経験・スキル】 - 計算機科学に関する基礎知識 - 並列分散システムに関する基礎知識、プログラミング経験 - 関係データベース、NoSQLデータベースに関する基礎知識、導入・運用経験 - Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 - 構成管理、監視、モニタリングなどシステム・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
リサーチサイエンティスト

　

仕事内容	■研究組織「AI Lab」株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / HCI / HAI / 計量経済学 / メ・・・続きを読む
求める経験	【必須スキル・経験】・修士号、できれば博士号の学位保持者・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力　-査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本　-出来れば国際学会、国際ジャーナル・以・・・
勤務地	東京都京都府

株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】データサイエンティスト（需要予測）

　

仕事内容	■AI事業本部とはサイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、5つの領域を中心に事業開発しております。・アドテクノロジー（広告配信）・リテールテック（需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) ・新規事業 ■該当事業内容リテールテック事業では、小売業界全体の取引額が年290兆・・・続きを読む
求める経験	◎仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決したご経験 ◎PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ◎事業課題にあった論文の調査やその論文を読解してトレースが出・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】機械学習エンジニア（音声システム）

　

仕事内容	■AI事業本部とはサイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、5つの領域を中心に事業開発しております。・アドテクノロジー（広告配信）・リテールテック（需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) ・新規事業 ■該当事業内容 AIシフト事業は、「AI導入を検討している企業」と「AI ・・・続きを読む
求める経験	◎音声認識システムの開発経験 ◎機械学習を使って実課題を解決した経験＜あれば尚良＞ ○基本的なアルゴリズム/論文を読解して再現をした経験 ○事業への機械学習モデルの導入経験 ○機械学習に限らず、ソフトウェアの開発経験 ○クラウドサービス（AWS, GCPなど）の利用経験 ○デー・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】機械学習エンジニア（CV）

　

仕事内容	■AI事業本部とはサイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、5つの領域を中心に事業開発しております。・アドテクノロジー（広告配信）・リテールテック（需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) ・新規事業 ■該当事業内容スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされ・・・続きを読む
求める経験	◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること【あれば尚良】 ◯リコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】機械学習エンジニア（オープンポジション）

　

仕事内容	■AI事業本部とはサイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、5つの領域を中心に事業開発しております。・アドテクノロジー（広告配信）・リテールテック（需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、デー・・・続きを読む
求める経験	◎機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること【あれば尚良】いずれかに該当・・・
勤務地	東京都

株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】機械学習エンジニア（CG）

　

仕事内容	■AI事業本部とはサイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、5つの領域を中心に事業開発しております。・アドテクノロジー（広告配信）・リテールテック（需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) ・新規事業 ■該当事業内容スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされ・・・続きを読む
求める経験	◎C/C++、Java、Scala、Python等によるプログラム開発経験 ◎コンピューターグラフィックス・ビジョン論文を読み、そのアルゴリズムを理解する能力 ◎機械学習、深層学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験【あれば尚良】 ◯レンダリング、アニメーション、シミュレーションの知・・・
勤務地	東京都

Web公開案件 57 件中 1 - 10 件を表示（非公開求人について）

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